研究者たちが、主要な大規模言語モデル全部に共通して流れてる奇妙な執着をついに突き止めたぞ

日本だ、いつも日本なんだよ
そしてついにその理由が判明したらしい

何年もの間、話はシンプルだった。
AIはシリコンバレーを映す鏡で、西洋的な価値観がコードに焼き付けられてるってな

でもカーディフ大学とバスク・センターHiTZの新しい研究がその鏡にヒビを入れたんだよ

24言語にまたがる31,680件の文化関連プロンプトを最先端モデル（GPT、Gemini、Claude）にかけたところ、結果はその物語をねじ曲げるものだったんだよな

ダンスとか祭り、日常の習慣について聞いてみろ

8つのモデルのうち6つが聞かれてもいないのに日本に吸い寄せられていくんだよ

まるで灯籠に群がる蛾みたいにな

このバイアスは生の事前学習データには存在しないんだ

人間の手が答えを形作る教師ありファインチューニングの後になって初めて花開くんだよ

ベースモデルは参照先をまんべんなく散らしてるのにファインチューニングされたモデルは日本とアメリカに大きく傾く

指示チューニングでもほとんど抑えきれないぞ



なんで日本なのか、それは「安全」だからだ
認知度が高くて、何世紀にもわたるソフトパワーがあって、アニメや寿司が世界中に輸出されて、ネット上にはきれいなドキュメントも揃ってるからな

ラボがモデルを「従順」にしようとする時、文化的な安心材料に手を伸ばすんだよ

日本はデフォルトになる
論争のない伝統、喧嘩にならない礼儀正しい答えってわけだ

これ、AI Desktop 98で試してみて、この研究が本当か確認してみるつもりだ

ソース - arxiv.org/pdf/2604.21751