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海外「日本さすがだな、いつも通り！」アニメ特化のオープンソースAIモデルを無料公開【海外の反応】
AIをめぐる賛否を議論する海外コミュニティ「r/aiwars」に、日本発のアニメ特化AI動画生成モデル「AnimeGen」に関する投稿がありました。
投稿によると、AnimeGenは東京のAIスタートアップAIdeaLabが開発し、日本の経済産業省（METI）によるGENIAC（生成AIアクセラレータチャレンジ）の支援を受けたモデルで、Apache-2.0ライセンスのもと無料で公開されています。アリババのオープンソース動画生成モデル「Wan 2.2」をベースに、アニメ特有の線画やセル画調の質感、動きの表現に特化した調整が加えられているとのことです。
テキストや画像から動画を生成する機能に加え、間の動きを自動補完するフレーム補間機能も公開されており、投稿ではこれが人手不足に悩む日本のアニメ制作現場での作業効率化に役立つ可能性が紹介されていました。コメント欄では歓迎の声から皮肉交じりの反応まで、幅広い意見が寄せられています。
Japan Releases AnimeGen: A Free Open-Source AI Model For Anime Production
by u/Le_Oken in aiwars
💬 投稿内容
日本発のスタートアップAIdeaLabが、経済産業省のGENIACプロジェクトの支援を受けて、アニメ特化の動画生成AIモデル「AnimeGen」を発表したよ。
アリババのオープンソースモデル「Wan 2.2」をベースに、アニメ特有の線画やセル画の質感、動きの表現に特化するようファインチューニングされていて、Apache-2.0ライセンスのもと重みも含めて無料で公開されてるんだ。
ローカル環境で動かせるからプライバシーも守れるし、個人アニメーターや小規模スタジオにとっては金銭的なハードルを下げる存在になりそうだよ。
特に注目なのはフレーム補間機能で、キーフレーム間の中割り作業を自動化することで、アニメーターが作画の方向性やキャラクターの演技、表現力のあるストーリーテリングにもっと集中できるようになる、というのが狙いみたいだね。
— 投稿主（r/aiwars）
💬 海外の反応
r/aiwars コメントより
海外の反応
おお、ついに来たか、WANのアニメファインチューニングだ、しかもApache 2.0だと🥳🎉
これは本当に嬉しいわ、手持ちのサーバーレスエンドポイントで動かしてみようと思う、また一からDockerの使い方勉強し直さないとな
これは本当に嬉しいわ、手持ちのサーバーレスエンドポイントで動かしてみようと思う、また一からDockerの使い方勉強し直さないとな
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投稿主
Dockerのコンテナを3回くらい失敗させてからやっと成功させるのが、Dockerを使う楽しみの半分だよな
海外の反応
日本人はアニメへのAI活用を全然気にしてないのに、西側は発狂してるのが笑えるよな
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ガチでこれ使ってみたいわ
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海外の反応
リンクはこれな
https://huggingface.co/aidealab/AnimeGen-T2V
https://huggingface.co/aidealab/AnimeGen-T2V
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海外の反応
今夜は勝ち飯だな🔥🔥🔥🗣️🔥🗣️🔥🔥🔥🗣️🗣️🗣️🔥🗣️
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動かすのに4090が必要だってさ
なんだよそれ😔
なんだよそれ😔
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海外の反応
いや、それはフル精度版の話だろ、低スペックでも動くGGUF版もそのうち出てくるはずだぞ
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海外の反応
あのデモリール、動きがすごい不気味
生成AIツールの本当の使い道は新しいワークフローになることじゃなくて、既存のワークフローを補助することなんだって改めて思うわ
生成AIツールの本当の使い道は新しいワークフローになることじゃなくて、既存のワークフローを補助することなんだって改めて思うわ
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海外の反応
日本政府の支援を受けて開発されたって書いてあるな
『このモデルはGENIAC(生成AIアクセラレータチャレンジ)の支援を受けて開発されました、これは経済産業省(METI)と新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)が主導する日本政府主導のプロジェクトで、国内の生成AI開発能力強化を目的としています』だとさ
出典:huggingface.co
『このモデルはGENIAC(生成AIアクセラレータチャレンジ)の支援を受けて開発されました、これは経済産業省(METI)と新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)が主導する日本政府主導のプロジェクトで、国内の生成AI開発能力強化を目的としています』だとさ
出典:huggingface.co
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海外の反応
AIってずっと勝ち続けてるよな
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まあこの前のあの2つのデータセンターの件はかなり派手に負けてたけどな👀
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海外の反応
幸いこれを動かすのにそんな巨大なデータセンターは必要ないみたいだけどな
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いや?株式市場は全然下がってなかったし、あの件がどれだけどうでもいいことだったか分かるよな
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お前が事実比較コンテストに出てたら、キャスティングの時点で落ちてるレベルだぞ
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海外の反応
日本発、諦めろ、アンチども
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海外の反応
AIにとってまた一つの勝利、ラッダイトどもにとってまた一つの敗北、これからもっと続くぞ
まったく同じパターンをCGIやデジタルアートの時にも見たから、俺の中のパターン認識がもう反応しまくってるわ
まったく同じパターンをCGIやデジタルアートの時にも見たから、俺の中のパターン認識がもう反応しまくってるわ
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海外の反応
はいはい、超企業的で超資本主義的なシステムが、ブルジョワ的な画像生成ツールを使ってまた自分の国をダメにしていくわけだ
まずアメリカの偏った政権、次は超資本主義の日本ときたか
いや正直驚きはしないけど、こうなるのは残念だよな
まずアメリカの偏った政権、次は超資本主義の日本ときたか
いや正直驚きはしないけど、こうなるのは残念だよな
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海外の反応
日本さすがだな、いつも通り!💛
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海外の反応
あーあ、またかよ、またアニメモデルか🙄
👍 2
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試してみたい人はここからどうぞ
https://huggingface.co/spaces/aidealab/AnimeGen-T2V
テキストから動画のみ対応で、画像から動画とか、最初のフレームと最後のフレームから動画とかもできたらもっと便利なんだけどな
https://huggingface.co/spaces/aidealab/AnimeGen-T2V
テキストから動画のみ対応で、画像から動画とか、最初のフレームと最後のフレームから動画とかもできたらもっと便利なんだけどな
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個人的には、日本のアニメーターたちがあそこまで働き詰めで疲弊しなくて済むようになる手助けになるなら、それがAIだろうと何だろうと完全にプラスだと思うぞ、それで助かるならどんどんやってほしいね
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いやいやマジかよ、これ以上少年漫画スロップ(粗製乱造コンテンツ)が増えるのは勘弁してくれ
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泣け泣け泣け🥱
👍 1
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手描きのアニメが好きだったんだよ😢
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はいはい、別に禁止されたわけでもなんでもないから、今まで通り見れるぞw
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それでも文化的な変化は起きるだろ、人間が作ったコンテンツが減って、AIのコンテンツが増えるってことだからな
👍 -4
海外の反応
それでもAIツールを使ってるのは人間だからな
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アニメーターってもうすでに効率良すぎるくらいなんだよな、フィラー回がクソうざいのもまさにそれが理由だし
まあ原作の漫画のストックに頼らなくて済む選択肢が増えるってことなのかもな、それ以外だと正直このAIモデルにどんな意味があるのか、なんで日本政府がこれにリソースを割いてるのか、あんまりピンとこないな
まあ原作の漫画のストックに頼らなくて済む選択肢が増えるってことなのかもな、それ以外だと正直このAIモデルにどんな意味があるのか、なんで日本政府がこれにリソースを割いてるのか、あんまりピンとこないな
👍 -1
海外の反応
アニメーターはただでさえ奴隷みたいに働かされてたのにな
どこの制作会社がこれ使ってるのか知りたいわ、そこのアニメはもう見ないようにするから
どこの制作会社がこれ使ってるのか知りたいわ、そこのアニメはもう見ないようにするから
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海外の反応
そりゃAIで作られた作品を見れば普通に分かるだろ、違うか?
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まあある意味な、問題はもうすでにアウラ系少年漫画的スロップでこの業界がスロップまみれになってることで、これがその問題をさらに悪化させるだけってことなんだよ
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日本が大規模なスロップに興味持つのは今回が初めてじゃないよな、例えばNFTとか
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編集部のひとこと
技術への期待と業界への懸念、賛否がくっきり分かれたスレッド
📝 編集部のひとこと
AnimeGenは東京のAIdeaLabが開発し、経済産業省のGENIACプロジェクトの支援を受けたモデルで、アリババのWan 2.2をベースにApache-2.0ライセンスで無料公開されているのは事実として確認できました。中割り作業の自動化によってアニメーターが演出面に集中できるようにする、という開発側の狙いも公表情報と一致しています。
コメント欄では、オープンソースかつ無料で公開されたことへの純粋な歓迎の声が多く見られた一方で、アニメーターの労働環境やコンテンツの質への懸念を示す声も根強く、AI活用をめぐる賛否がそのまま反映されたスレッドとなっていました。
まとめ
このスレッドを3点で整理
- 1 AnimeGenは東京のAIdeaLabが経済産業省のGENIACプロジェクトの支援を受けて開発した、アニメ特化のオープンソース動画生成AIモデルで、Apache-2.0ライセンスのもと無料公開されています。
- 2 Hugging Face上で公開されたリンクを共有する動きや、動作に必要なスペックについての情報交換など、実際に試してみようとするユーザーの反応も多く見られました。
- 3 技術やオープンソース公開を歓迎する声がある一方で、アニメーターの労働環境やコンテンツの質の低下を懸念する声も多く、AI活用をめぐる賛否が分かれるスレッドとなりました。
投稿
AI推奨派と反AI派のバトルはじめ！
返信削除お前はどっちなんだよ
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